מבנה הבחינה
בבחינה שלוש שאלות. עליכם להשיב על שתי שאלות מתוכן.
סה"כ 100 נקודות לחלק זה.
בסוף הבחינה מצורפים דפי נוסחאות.
חומר עזר:
מחשבון פשוט.
אין להכניס חומר מודפס או חומר אחר מכל סוג לרבות חומר דיגיטלי.
שאלה 1 (50 נקודות)
קבוצת חוקרות ביקשה לבחון את דפוסי הפעילות הגופנית של נשים וגברים בישראל. הן ערכו סקר בקרב מדגם של 1080 משתתפים (נשים וגברים) ושאלו: "כמה פעמים בשבוע אתה/את מבצע/ת פעילות גופנית של לפחות חצי שעה (למשל הליכה מהירה, ריצה, שחייה או רכיבה על אופניים)?". להלן התשובות שהתקבלו:
| מספר האימונים (y) | שכיחות (f) |
|---|---|
| 0 | 120 |
| 1 | 165 |
| 2 | 138 |
| 3 | 190 |
| 4 | 180 |
| 5 | 140 |
| 6 | 92 |
| 7 | 55 |
א. (9 נק') חשבו את מדדי הנטייה המרכזית, שאפשר לחשב בהתפלגות זו. כתבו באופן ברור את כל דרך החישוב.
ב. (8 נק') חשבו את הטווח ואת הטווח הבין-רבעוני בהתפלגות זו. כתבו באופן ברור את כל דרך החישוב.
ג. מתוך כלל הנבדקים, 432 היו בני 60 ומעלה. מתוכם, 90 ציינו, שהם מבצעים פעילות גופנית לפחות 5 פעמים בשבוע (5 פעמים או יותר).
a. (4 נק') מהו שיעור בני ה-60+ שמבצעים פעילות גופנית לפחות 5 פעמים בשבוע?
b. (4 נק') האם שיעור זה גבוה או נמוך מהשיעור במדגם כולו? (עבור סעיף זה יש לחשב את שיעור הנבדקים במדגם כולו שמבצעים 5 אימונים או יותר בשבוע)
ד. סטיית התקן במדגם של המשתנה מספר האימונים בשבוע היא 2.
1. (4 נק') חשבו רווח-בר-סמך ברמת ביטחון של 93% לממוצע המשתנה באוכלוסייה. פרשו במילים מהי המשמעות של הרווח בר הסמך שחישבתן/ם.
2. (6 נק') חשבו רווח-בר-סמך ברמת ביטחון של 99% לממוצע המשתנה באוכלוסייה. פרשו במילים מהי המשמעות של הרווח בר הסמך שחישבתן/ם, והסבירו מה קורה כאשר מגדילים את רמת הביטחון.
ה. (10 נק') הניחו, שבמדגם הנוכחי היו 580 נבדקים, שאוכלים תזונה מעורבת (צמחונית ובשרית), 290 טבעונים, ו-210 צמחונים. האם ההתפלגות של המשתנה 'סוג תזונה' הינה מגוונת או לא מגוונת? בצעו את החישוב המתאים והסבירו.
ו. (5 נק') אילו הנתונים היו מחולקים לפי מין (נשים וגברים), באמצעות איזה מבחן סטטיסטי היה אפשר לבדוק, אם קיימים הבדלים מובהקים בין המינים במספר הפעמים הממוצע שבו עוסקים בפעילות גופנית? הסבירו את תשובתכן/ם.
שאלה 2 (50 נקודות)
חוקרת, שביקשה לבדוק אם הסטודנטים באוניברסיטה מסוימת ישנים פחות מהממוצע הארצי, ביצעה מדידה של שעות שינה בממוצע בקרב מדגם מקרי של 120 סטודנטים. תוצאת המחקר: ממוצע שעות השינה לסטודנטים במדגם היה 6.7 שעות (ללילה), עם סטיית תקן של 1.5 שעות. לפי נתוני משרד הבריאות, ממוצע שעות השינה בקרב צעירים במדינה עומד על 7 שעות, עם סטיית תקן של 1.2 שעות. החוקרת ביצעה את המחקר ברמת מובהקות של 5% (\(\alpha=0.05\)).
א. 1. (6 נק') נסחו את השערת המחקר ואת השערת האפס.
2. (3 נק') קבעו האם מדובר בהשערה חד זנבית או דו-זנבית.
ב. (10 נק') השתמשו במבחן Z וקבעו: האם השערת החוקרת אוששה?
ג. (5 נק') אם היו מקטינים את \(\alpha\) ל-0.01, האם תשובתכן/ם הייתה משתנה? הסבירו.
ד. (10 נק') אם לא הייתה נתונה סטיית התקן באוכלוסייה, איזה חישוב סטטיסטי היה צריך לעשות? בצעו את החישוב המתאים וקבעו אם כאשר מבצעים את החישוב הזה ניתן לאשש את השערת החוקר.
ה. (6 נק') הסבירו באופן כללי מה היה קורה לטעות התקן, ל-p, ולסיכוי לדחות את \(H_0\), אם החוקרת הייתה מגדילה את גודל המדגם.
ו. (5 נק') הסבירו מה היה נחשב לטעות מסוג ראשון במקרה זה.
ז. (5 נק') הסבירו מה היה נחשב לטעות מסוג שני במקרה זה.
שאלה 3 (50 נקודות)
חוקרות ביקשו לבדוק מהם הגורמים, שיכולים לנבא את רמת שביעות הרצון מהלימודים בקרב סטודנטים וסטודנטיות. הן מדדו את שביעות הרצון באמצעות שאלון, המניב ציון כללי בין 0 ל-100. נבחרו שני משתנים מנבאים:
– רמת תמיכה אקדמית נתפסת (למשל זמינות המרצות/ים, תגובות למיילים, יחס הוגן). ערכי המדד נעים בין 1 (תמיכה נמוכה מאד) ל-5 (תמיכה גבוהה מאד).
– רמת עומס אקדמי מדווח (למשל מספר מטלות, מבחנים, ותחושת לחץ). ערכי המדד נעים בין 1 (עומס נמוך מאד) ל-5 (עומס גבוה מאד).
להלן טבלת סיכום של ניתוח רגרסיה מרובה במדגם של 1000 סטודנטים/יות:
מובהקות מודל הרגרסיה כולו: \(F(2,997)=10.81\), \(p=0.0002\)
\(R^2 = 0.19\), Adjusted-\(R^2 = 0.18\)
משתנה תלוי: רמת שביעות הרצון מהלימודים
| המשתנה | המקדם | מקדם מתוקנן (beta) | טעות התקן של המקדם | T | רמת מובהקות סטטיסטית (ערך p) |
|---|---|---|---|---|---|
| (קבוע) | 48.10 | – | 2.9 | 16.59 | 0.0001 |
| רמת תמיכה אקדמית נתפסת | 4.80 | 0.55 | 0.90 | 5.33 | 0.0001 |
| רמת עומס אקדמי מדווח | -3.20 | -0.42 | 1.05 | -3.05 | 0.002 |
א. (5 נק') בהסתמך על נתוני הניתוח הסטטיסטי, מהי משוואת הרגרסיה לניבוי רמת שביעות הרצון מהלימודים?
ב. (5 נק') איזה משתנה מצליח לנבא את רמת שביעות הרצון בצורה טובה יותר? הסבירו.
ג. (8 נק') בנוגע לשני המשתנים המנבאים, האם השערת החוקרים אוששה? הסבירו והתייחסו לכל משתנה בנפרד.
ד. (5 נק') מהו המקדם של המשתנה רמת תמיכה אקדמית נתפסת? מהי המשמעות של מקדם זה? הסבירו.
ה. (5 נק') מהו המקדם של המשתנה רמת עומס אקדמי מדווח? מהי המשמעות של מקדם זה? הסבירו.
ו. יוכבד דיווחה על רמת תמיכה אקדמית של 4 ורמת עומס אקדמי של 2. בפועל, רמת שביעות הרצון שלה מהלימודים הייתה 80.
1. (5 נק') חשבו את רמת שביעות הרצון הצפויה ליוכבד לפי משוואת הניבוי של מודל הרגרסיה.
2. (5 נק') חשבו את הפער בין רמת שביעות הרצון בפועל לבין הציון החזוי. פרשו את משמעות הפער, והסבירו מדוע ייתכן שהוא התרחש.
ז. החוקרות רצו לבדוק, אם קיים קשר בין מקום מגורים לבין שביעות רצון מהלימודים. לשם כך הן קידדו את המשתנה התלוי לשתי קטגוריות: "שביעות רצון גבוהה" (ציון מעל החציון) ו"שביעות רצון נמוכה" (ציון מתחת לחציון). משתנה המגורים כלל שתי קטגוריות: "מתגוררים בבית ההורים" ו"מתגוררים מחוץ לבית". הנה טבלת השכיחויות שהתקבלה במדגם של 300 סטודנטים:
| שביעות רצון גבוהה | שביעות רצון נמוכה | סה"כ | |
|---|---|---|---|
| מתגוררים בבית ההורים | 72 | 78 | 150 |
| מתגוררים מחוץ לבית | 112 | 48 | 160 |
| סה"כ | 184 | 126 | 310 |
1. (8 נק') השתמשו במבחן חי בריבוע כדי לבדוק האם השערת החוקרות אוששה או לא, ברמת מובהקות של 0.05 (\(\alpha=0.05\)). פרשו מה משמעות התוצאה שקיבלתן/ם.
2. (4 נק') אם היינו מקטינים את אלפא ל-0.01, האם תשובתכם/ן הייתה משתנה? הסבירו.
בהצלחה!
דף נוסחאות וטבלאות התפלגות
יסודות המחקר הכמותי ב', קורס 10775
ד"ר ענת לן
ממוצע:
\[ \bar{Y} = \frac{\sum y}{N} \]
ממוצע בטבלת התפלגות שכיחויות:
\[ \bar{Y} = \frac{\sum f \cdot y}{N} \]
מדד השתנות איכותנית:
\[ IQV = \frac{K(100^2 – \sum Pct^2)}{100^2(K – 1)} \]
שונות:
\[ S_y^2 = \frac{\sum(Y – \bar{Y})^2}{N – 1} \]
שונות בטבלת התפלגות שכיחויות:
\[ S_y^2 = \frac{\sum f \cdot (Y – \bar{Y})^2}{N – 1} \]
חציון:
n אי-זוגי: יש למצוא את הערך במקום ה-(n+1)/2.
n זוגי: יש למצוא את הערך במקומות לפני ואחרי (n+1)/2 ולמצע אותם.
טווח בין-רבעוני:
מציאת \(Q1\): \(0.25 \times N\)
מציאת \(Q3\): \(0.75 \times N\)
חישוב \(IQR\): \(Q3 – Q1\)
סטיית תקן:
\[ S = \sqrt{\frac{\sum(Y – \bar{Y})^2}{N – 1}} \]
ציון תקן:
\[ Z = \frac{y – \bar{y}}{S_y} \]
ציון גלם (מציון תקן):
\[ Y = \bar{Y} + (Z \cdot S_y) \]
טעות תקן (התפלגות דגימה):
\[ \sigma_{\bar{y}} = \frac{\sigma_y}{\sqrt{N}} \]
רווח בר-סמך:
\[ CI = \bar{y} \pm Z(\sigma_{\bar{y}}) \]
אומדן טעות תקן של שיעורים:
\[ S_p = \sqrt{\frac{(p)(1 – p)}{N}} \]
רווח בר סמך של שיעורים:
\[ CI = p \pm Z(S_p) \]
Z מחושב:
\[ Z = \frac{\bar{y} – \mu_y}{\sigma_y / \sqrt{N}} \]
t מחושב:
\[ t = \frac{\bar{y} – \mu_y}{S_y / \sqrt{N}} \]
דרגות חופש עבור t למדגם יחיד:
\[ df = n – 1 \]
טעות תקן עבור הפרש שני מדגמים:
\[ S_{\bar{y}_1 – \bar{y}_2} = \sqrt{\frac{(N_1 – 1)S_{y_1}^2 + (N_2 – 1)S_{y_2}^2}{(N_1 + N_2) – 2}} \cdot \sqrt{\frac{N_1 + N_2}{N_1 \cdot N_2}} \]
t מחושב עבור t לשני מדגמים:
\[ t = \frac{\bar{Y}_1 – \bar{Y}_2}{S_{\bar{y}_1 – \bar{y}_2}} \]
דרגות חופש עבור t לשני מדגמים:
\[ df = (N_1 + N_2) – 2 \]
טעות התקן עבור הפרשי שיעורי שני מדגמים:
\[ S_{p_1 – p_2} = \sqrt{\frac{(p_1)(1 – p_1)}{N_1} + \frac{(p_2)(1 – p_2)}{N_2}} \]
מדדי קשר – חי בריבוע:
\[ \chi^2 = \sum \frac{(f_o – f_e)^2}{f_e} \]
דרגות חופש עבור חי בריבוע:
\[ df = (r – 1) \cdot (c – 1) \]
תיקון הרציפות של Yates עבור חי בריבוע:
\[ \chi_c^2 = \sum \frac{(|f_o – f_e| – 0.5)^2}{f_e} \]
רגרסיה לינארית – משוואת רגרסיה לינארית:
\[ \hat{Y} = a + b(X) \]
חישוב שיפוע הרגרסיה b:
\[ b = \frac{S_{YX}}{S_X^2} \]
חישוב קבוע הרגרסיה a:
\[ a = \bar{Y} – b(\bar{X}) \]
שונות משותפת (covariance):
\[ S_{YX} = \frac{\sum(X – \bar{X})(Y – \bar{Y})}{N – 1} \]
סכום כל הריבועים:
\[ SS_T = \sum(Y – \bar{Y})^2 \]
סכום ריבועי השאריות:
\[ SS_E = \sum(Y – \hat{Y})^2 \]
סכום ריבועי הרגרסיה:
\[ SS_R = SS_T – SS_E \]
מקדם המתאם r של פירסון:
\[ r = \frac{S_{YX}}{S_X \cdot S_Y} \]
משוואת רגרסיה מרובה:
\[ \hat{y} = a + b_1(X_1) + b_2(X_2) \]
ניתוח שונות (ANOVA) – סכום ריבועים בין קבוצות:
\[ SS_B = \sum N_k(\bar{Y}_k – \bar{Y})^2 \]
דרגות חופש בין קבוצות:
\[ df_b = (K – 1) \]
סכום ריבועים בתוך קבוצות:
\[ SS_W = \sum(Y_i – \bar{Y}_k)^2 = \sum Y_i^2 – \sum \frac{(\sum Y_k)^2}{N_k} \]
דרגות חופש בתוך קבוצות:
\[ df_w = (N – K) \]
F מחושב:
\[ F = \frac{SS_B / df_b}{SS_W / df_w} \]
נספח ב' – הטבלה הנורמלית הסטנדרטית
הערכים בעמודה א' הם ציוני Z. בעמודה ב' רשום שיעור השטח שבין הממוצע לבין ציון Z נתון. בעמודה ג' רשום שיעור השטח שמעבר ל-Z נתון. רשומים רק ציוני Z חיוביים. כיוון שהעקומה הנורמלית היא סימטרית, השטחים עבור ציוני Z שליליים זהים לשטחים עבור ציוני Z חיוביים.

| Z | השטח שבין הממוצע ל-Z | השטח שמעבר ל-Z | Z | השטח שבין הממוצע ל-Z | השטח שמעבר ל-Z | Z | השטח שבין הממוצע ל-Z | השטח שמעבר ל-Z |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0.00 | 0.0000 | 0.5000 | 1.19 | 0.3830 | 0.1170 | 2.38 | 0.4913 | 0.0087 |
| 0.01 | 0.0040 | 0.4960 | 1.20 | 0.3849 | 0.1151 | 2.39 | 0.4916 | 0.0084 |
| 0.02 | 0.0080 | 0.4920 | 1.21 | 0.3869 | 0.1131 | 2.40 | 0.4918 | 0.0082 |
| 0.03 | 0.0120 | 0.4880 | 1.22 | 0.3888 | 0.1112 | 2.41 | 0.4920 | 0.0080 |
| 0.04 | 0.0160 | 0.4840 | 1.23 | 0.3907 | 0.1093 | 2.42 | 0.4922 | 0.0078 |
| 0.05 | 0.0199 | 0.4801 | 1.24 | 0.3925 | 0.1075 | 2.43 | 0.4925 | 0.0075 |
| 0.06 | 0.0239 | 0.4761 | 1.25 | 0.3944 | 0.1056 | 2.44 | 0.4927 | 0.0073 |
| 0.07 | 0.0279 | 0.4721 | 1.26 | 0.3962 | 0.1038 | 2.45 | 0.4929 | 0.0071 |
| 0.08 | 0.0319 | 0.4681 | 1.27 | 0.3980 | 0.1020 | 2.46 | 0.4931 | 0.0069 |
| 0.09 | 0.0359 | 0.4641 | 1.28 | 0.3997 | 0.1003 | 2.47 | 0.4932 | 0.0068 |
| 0.10 | 0.0398 | 0.4602 | 1.29 | 0.4015 | 0.0985 | 2.48 | 0.4934 | 0.0066 |
| 0.11 | 0.0438 | 0.4562 | 1.30 | 0.4032 | 0.0968 | 2.49 | 0.4936 | 0.0064 |
| 0.12 | 0.0478 | 0.4522 | 1.31 | 0.4049 | 0.0951 | 2.50 | 0.4938 | 0.0062 |
| 0.13 | 0.0517 | 0.4483 | 1.32 | 0.4066 | 0.0934 | 2.51 | 0.4940 | 0.0060 |
| 0.14 | 0.0557 | 0.4443 | 1.33 | 0.4082 | 0.0918 | 2.52 | 0.4941 | 0.0059 |
| 0.15 | 0.0596 | 0.4404 | 1.34 | 0.4099 | 0.0901 | 2.53 | 0.4943 | 0.0057 |
| 0.16 | 0.0636 | 0.4364 | 1.35 | 0.4115 | 0.0885 | 2.54 | 0.4945 | 0.0055 |
| 0.17 | 0.0675 | 0.4325 | 1.36 | 0.4131 | 0.0869 | 2.55 | 0.4946 | 0.0054 |
| 0.18 | 0.0714 | 0.4286 | 1.37 | 0.4147 | 0.0853 | 2.56 | 0.4948 | 0.0052 |
| 0.19 | 0.0753 | 0.4247 | 1.38 | 0.4162 | 0.0838 | 2.57 | 0.4949 | 0.0051 |
| 0.20 | 0.0793 | 0.4207 | 1.39 | 0.4177 | 0.0823 | 2.58 | 0.4951 | 0.0049 |
| 0.21 | 0.0832 | 0.4168 | 1.40 | 0.4192 | 0.0808 | 2.59 | 0.4952 | 0.0048 |
| 0.22 | 0.0871 | 0.4129 | 1.41 | 0.4207 | 0.0793 | 2.60 | 0.4953 | 0.0047 |
| 0.23 | 0.0910 | 0.4090 | 1.42 | 0.4222 | 0.0778 | 2.61 | 0.4955 | 0.0045 |
| 0.24 | 0.0948 | 0.4052 | 1.43 | 0.4236 | 0.0764 | 2.62 | 0.4956 | 0.0044 |
| 0.25 | 0.0987 | 0.4013 | 1.44 | 0.4251 | 0.0749 | 2.63 | 0.4957 | 0.0043 |
| 0.26 | 0.1026 | 0.3974 | 1.45 | 0.4265 | 0.0735 | 2.64 | 0.4959 | 0.0041 |
| 0.27 | 0.1064 | 0.3936 | 1.46 | 0.4279 | 0.0721 | 2.65 | 0.4960 | 0.0040 |
| 0.28 | 0.1103 | 0.3897 | 1.47 | 0.4292 | 0.0708 | 2.66 | 0.4961 | 0.0039 |
| 0.29 | 0.1141 | 0.3859 | 1.48 | 0.4306 | 0.0694 | 2.67 | 0.4962 | 0.0038 |
| 0.30 | 0.1179 | 0.3821 | 1.49 | 0.4319 | 0.0681 | 2.68 | 0.4963 | 0.0037 |
| 0.31 | 0.1217 | 0.3783 | 1.50 | 0.4332 | 0.0668 | 2.69 | 0.4964 | 0.0036 |
| 0.32 | 0.1255 | 0.3745 | 1.51 | 0.4345 | 0.0655 | 2.70 | 0.4965 | 0.0035 |
| 0.33 | 0.1293 | 0.3707 | 1.52 | 0.4357 | 0.0643 | 2.71 | 0.4966 | 0.0034 |
| 0.34 | 0.1331 | 0.3669 | 1.53 | 0.4370 | 0.0630 | 2.72 | 0.4967 | 0.0033 |
| 0.35 | 0.1368 | 0.3632 | 1.54 | 0.4382 | 0.0618 | 2.73 | 0.4968 | 0.0032 |
| 0.36 | 0.1406 | 0.3594 | 1.55 | 0.4394 | 0.0606 | 2.74 | 0.4969 | 0.0031 |
| 0.37 | 0.1443 | 0.3557 | 1.56 | 0.4406 | 0.0594 | 2.75 | 0.4970 | 0.0030 |
| 0.38 | 0.1480 | 0.3520 | 1.57 | 0.4418 | 0.0582 | 2.76 | 0.4971 | 0.0029 |
| 0.39 | 0.1517 | 0.3483 | 1.58 | 0.4429 | 0.0571 | 2.77 | 0.4972 | 0.0028 |
| 0.40 | 0.1554 | 0.3446 | 1.59 | 0.4441 | 0.0559 | 2.78 | 0.4973 | 0.0027 |
| 0.41 | 0.1591 | 0.3409 | 1.60 | 0.4452 | 0.0548 | 2.79 | 0.4974 | 0.0026 |
| 0.42 | 0.1628 | 0.3372 | 1.61 | 0.4463 | 0.0537 | 2.80 | 0.4974 | 0.0026 |
| 0.43 | 0.1664 | 0.3336 | 1.62 | 0.4474 | 0.0526 | 2.81 | 0.4975 | 0.0025 |
| 0.44 | 0.1700 | 0.3300 | 1.63 | 0.4484 | 0.0516 | 2.82 | 0.4976 | 0.0024 |
| 0.45 | 0.1736 | 0.3264 | 1.64 | 0.4495 | 0.0505 | 2.83 | 0.4977 | 0.0023 |
| 0.46 | 0.1772 | 0.3228 | 1.65 | 0.4505 | 0.0495 | 2.84 | 0.4977 | 0.0023 |
| 0.47 | 0.1808 | 0.3192 | 1.66 | 0.4515 | 0.0485 | 2.85 | 0.4978 | 0.0022 |
| 0.48 | 0.1844 | 0.3156 | 1.67 | 0.4525 | 0.0475 | 2.86 | 0.4979 | 0.0021 |
| 0.49 | 0.1879 | 0.3121 | 1.68 | 0.4535 | 0.0465 | 2.87 | 0.4979 | 0.0021 |
| 0.50 | 0.1915 | 0.3085 | 1.69 | 0.4545 | 0.0455 | 2.88 | 0.4980 | 0.0020 |
| 0.51 | 0.1950 | 0.3050 | 1.70 | 0.4554 | 0.0446 | 2.89 | 0.4981 | 0.0019 |
| 0.52 | 0.1985 | 0.3015 | 1.71 | 0.4564 | 0.0436 | 2.90 | 0.4981 | 0.0019 |
| 0.53 | 0.2019 | 0.2981 | 1.72 | 0.4573 | 0.0427 | 2.91 | 0.4982 | 0.0018 |
| 0.54 | 0.2054 | 0.2946 | 1.73 | 0.4582 | 0.0418 | 2.92 | 0.4982 | 0.0018 |
| 0.55 | 0.2088 | 0.2912 | 1.74 | 0.4591 | 0.0409 | 2.93 | 0.4983 | 0.0017 |
| 0.56 | 0.2123 | 0.2877 | 1.75 | 0.4599 | 0.0401 | 2.94 | 0.4984 | 0.0016 |
| 0.57 | 0.2157 | 0.2843 | 1.76 | 0.4608 | 0.0392 | 2.95 | 0.4984 | 0.0016 |
| 0.58 | 0.2190 | 0.2810 | 1.77 | 0.4616 | 0.0384 | 2.96 | 0.4985 | 0.0015 |
| 0.59 | 0.2224 | 0.2776 | 1.78 | 0.4625 | 0.0375 | 2.97 | 0.4985 | 0.0015 |
| 0.60 | 0.2257 | 0.2743 | 1.79 | 0.4633 | 0.0367 | 2.98 | 0.4986 | 0.0014 |
| 0.61 | 0.2291 | 0.2709 | 1.80 | 0.4641 | 0.0359 | 2.99 | 0.4986 | 0.0014 |
| 0.62 | 0.2324 | 0.2676 | 1.81 | 0.4649 | 0.0351 | 3.00 | 0.4987 | 0.0013 |
| 0.63 | 0.2357 | 0.2643 | 1.82 | 0.4656 | 0.0344 | 3.01 | 0.4987 | 0.0013 |
| 0.64 | 0.2389 | 0.2611 | 1.83 | 0.4664 | 0.0336 | 3.02 | 0.4987 | 0.0013 |
| 0.65 | 0.2422 | 0.2578 | 1.84 | 0.4671 | 0.0329 | 3.03 | 0.4988 | 0.0012 |
| 0.66 | 0.2454 | 0.2546 | 1.85 | 0.4678 | 0.0322 | 3.04 | 0.4988 | 0.0012 |
| 0.67 | 0.2486 | 0.2514 | 1.86 | 0.4686 | 0.0314 | 3.05 | 0.4989 | 0.0011 |
| 0.68 | 0.2517 | 0.2483 | 1.87 | 0.4693 | 0.0307 | 3.06 | 0.4989 | 0.0011 |
| 0.69 | 0.2549 | 0.2451 | 1.88 | 0.4699 | 0.0301 | 3.07 | 0.4989 | 0.0011 |
| 0.70 | 0.2580 | 0.2420 | 1.89 | 0.4706 | 0.0294 | 3.08 | 0.4990 | 0.0010 |
| 0.71 | 0.2611 | 0.2389 | 1.90 | 0.4713 | 0.0287 | 3.09 | 0.4990 | 0.0010 |
| 0.72 | 0.2642 | 0.2358 | 1.91 | 0.4719 | 0.0281 | 3.10 | 0.4990 | 0.0010 |
| 0.73 | 0.2673 | 0.2327 | 1.92 | 0.4726 | 0.0274 | 3.11 | 0.4991 | 0.0009 |
| 0.74 | 0.2704 | 0.2296 | 1.93 | 0.4732 | 0.0268 | 3.12 | 0.4991 | 0.0009 |
| 0.75 | 0.2734 | 0.2266 | 1.94 | 0.4738 | 0.0262 | 3.13 | 0.4991 | 0.0009 |
| 0.76 | 0.2764 | 0.2236 | 1.95 | 0.4744 | 0.0256 | 3.14 | 0.4992 | 0.0008 |
| 0.77 | 0.2794 | 0.2206 | 1.96 | 0.4750 | 0.0250 | 3.15 | 0.4992 | 0.0008 |
| 0.78 | 0.2823 | 0.2177 | 1.97 | 0.4756 | 0.0244 | 3.16 | 0.4992 | 0.0008 |
| 0.79 | 0.2852 | 0.2148 | 1.98 | 0.4761 | 0.0239 | 3.17 | 0.4992 | 0.0008 |
| 0.80 | 0.2881 | 0.2119 | 1.99 | 0.4767 | 0.0233 | 3.18 | 0.4993 | 0.0007 |
| 0.81 | 0.2910 | 0.2090 | 2.00 | 0.4772 | 0.0228 | 3.19 | 0.4993 | 0.0007 |
| 0.82 | 0.2939 | 0.2061 | 2.01 | 0.4778 | 0.0222 | 3.20 | 0.4993 | 0.0007 |
| 0.83 | 0.2967 | 0.2033 | 2.02 | 0.4783 | 0.0217 | 3.21 | 0.4993 | 0.0007 |
| 0.84 | 0.2995 | 0.2005 | 2.03 | 0.4788 | 0.0212 | 3.22 | 0.4994 | 0.0006 |
| 0.85 | 0.3023 | 0.1977 | 2.04 | 0.4793 | 0.0207 | 3.23 | 0.4994 | 0.0006 |
| 0.86 | 0.3051 | 0.1949 | 2.05 | 0.4798 | 0.0202 | 3.24 | 0.4994 | 0.0006 |
| 0.87 | 0.3078 | 0.1922 | 2.06 | 0.4803 | 0.0197 | 3.25 | 0.4994 | 0.0006 |
| 0.88 | 0.3106 | 0.1894 | 2.07 | 0.4808 | 0.0192 | 3.26 | 0.4994 | 0.0006 |
| 0.89 | 0.3133 | 0.1867 | 2.08 | 0.4812 | 0.0188 | 3.27 | 0.4995 | 0.0005 |
| 0.90 | 0.3159 | 0.1841 | 2.09 | 0.4817 | 0.0183 | 3.28 | 0.4995 | 0.0005 |
| 0.91 | 0.3186 | 0.1814 | 2.10 | 0.4821 | 0.0179 | 3.29 | 0.4995 | 0.0005 |
| 0.92 | 0.3212 | 0.1788 | 2.11 | 0.4826 | 0.0174 | 3.30 | 0.4995 | 0.0005 |
| 0.93 | 0.3238 | 0.1762 | 2.12 | 0.4830 | 0.0170 | 3.31 | 0.4995 | 0.0005 |
| 0.94 | 0.3264 | 0.1736 | 2.13 | 0.4834 | 0.0166 | 3.32 | 0.4995 | 0.0005 |
| 0.95 | 0.3289 | 0.1711 | 2.14 | 0.4838 | 0.0162 | 3.33 | 0.4996 | 0.0004 |
| 0.96 | 0.3315 | 0.1685 | 2.15 | 0.4842 | 0.0158 | 3.34 | 0.4996 | 0.0004 |
| 0.97 | 0.3340 | 0.1660 | 2.16 | 0.4846 | 0.0154 | 3.35 | 0.4996 | 0.0004 |
| 0.98 | 0.3365 | 0.1635 | 2.17 | 0.4850 | 0.0150 | 3.36 | 0.4996 | 0.0004 |
| 0.99 | 0.3389 | 0.1611 | 2.18 | 0.4854 | 0.0146 | 3.37 | 0.4996 | 0.0004 |
| 1.00 | 0.3413 | 0.1587 | 2.19 | 0.4857 | 0.0143 | 3.38 | 0.4996 | 0.0004 |
| 1.01 | 0.3438 | 0.1562 | 2.20 | 0.4861 | 0.0139 | 3.39 | 0.4997 | 0.0003 |
| 1.02 | 0.3461 | 0.1539 | 2.21 | 0.4864 | 0.0136 | 3.40 | 0.4997 | 0.0003 |
| 1.03 | 0.3485 | 0.1515 | 2.22 | 0.4868 | 0.0132 | 3.41 | 0.4997 | 0.0003 |
| 1.04 | 0.3508 | 0.1492 | 2.23 | 0.4871 | 0.0129 | 3.42 | 0.4997 | 0.0003 |
| 1.05 | 0.3531 | 0.1469 | 2.24 | 0.4875 | 0.0125 | 3.43 | 0.4997 | 0.0003 |
| 1.06 | 0.3554 | 0.1446 | 2.25 | 0.4878 | 0.0122 | 3.44 | 0.4997 | 0.0003 |
| 1.07 | 0.3577 | 0.1423 | 2.26 | 0.4881 | 0.0119 | 3.45 | 0.4997 | 0.0003 |
| 1.08 | 0.3599 | 0.1401 | 2.27 | 0.4884 | 0.0116 | 3.46 | 0.4997 | 0.0003 |
| 1.09 | 0.3621 | 0.1379 | 2.28 | 0.4887 | 0.0113 | 3.47 | 0.4997 | 0.0003 |
| 1.10 | 0.3643 | 0.1357 | 2.29 | 0.4890 | 0.0110 | 3.48 | 0.4997 | 0.0003 |
| 1.11 | 0.3665 | 0.1335 | 2.30 | 0.4893 | 0.0107 | 3.49 | 0.4998 | 0.0002 |
| 1.12 | 0.3686 | 0.1314 | 2.31 | 0.4896 | 0.0104 | 3.50 | 0.4998 | 0.0002 |
| 1.13 | 0.3708 | 0.1292 | 2.32 | 0.4898 | 0.0102 | 3.60 | 0.4998 | 0.0002 |
| 1.14 | 0.3729 | 0.1271 | 2.33 | 0.4901 | 0.0099 | 3.70 | 0.4999 | 0.0001 |
| 1.15 | 0.3749 | 0.1251 | 2.34 | 0.4904 | 0.0096 | 3.80 | 0.4999 | 0.0001 |
| 1.16 | 0.3770 | 0.1230 | 2.35 | 0.4906 | 0.0094 | 3.90 | 0.4999 | <0.0001 |
| 1.17 | 0.3790 | 0.1210 | 2.36 | 0.4909 | 0.0091 | 4.00 | 0.4999 | <0.0001 |
| 1.18 | 0.3810 | 0.1190 | 2.37 | 0.4911 | 0.0089 |
נספח ג' – התפלגות t
| df | רמת מובהקות עבור מבחן חד-זנבי | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| .10 | .05 | .025 | .01 | .005 | .0005 | |
| רמת מובהקות עבור מבחן דו-זנבי | ||||||
| .20 | .10 | .05 | .02 | .01 | .001 | |
| 1 | 3.078 | 6.314 | 12.706 | 31.821 | 63.657 | 636.619 |
| 2 | 1.886 | 2.920 | 4.303 | 6.965 | 9.925 | 31.599 |
| 3 | 1.638 | 2.353 | 3.182 | 4.541 | 5.841 | 12.924 |
| 4 | 1.533 | 2.132 | 2.776 | 3.747 | 4.604 | 8.610 |
| 5 | 1.476 | 2.015 | 2.571 | 3.365 | 4.032 | 6.859 |
| 6 | 1.440 | 1.943 | 2.447 | 3.143 | 3.707 | 5.959 |
| 7 | 1.415 | 1.895 | 2.365 | 2.998 | 3.499 | 5.405 |
| 8 | 1.397 | 1.860 | 2.306 | 2.896 | 3.355 | 5.041 |
| 9 | 1.383 | 1.833 | 2.262 | 2.821 | 3.250 | 4.781 |
| 10 | 1.372 | 1.812 | 2.228 | 2.764 | 3.169 | 4.587 |
| 11 | 1.363 | 1.796 | 2.201 | 2.718 | 3.106 | 4.437 |
| 12 | 1.356 | 1.782 | 2.179 | 2.681 | 3.055 | 4.318 |
| 13 | 1.350 | 1.771 | 2.160 | 2.650 | 3.012 | 4.221 |
| 14 | 1.345 | 1.761 | 2.145 | 2.624 | 2.977 | 4.140 |
| 15 | 1.341 | 1.753 | 2.131 | 2.602 | 2.947 | 4.073 |
| 16 | 1.337 | 1.746 | 2.120 | 2.583 | 2.921 | 4.015 |
| 17 | 1.333 | 1.740 | 2.110 | 2.567 | 2.898 | 3.965 |
| 18 | 1.330 | 1.734 | 2.101 | 2.552 | 2.878 | 3.922 |
| 19 | 1.328 | 1.729 | 2.093 | 2.539 | 2.861 | 3.883 |
| 20 | 1.325 | 1.725 | 2.086 | 2.528 | 2.845 | 3.850 |
| 21 | 1.323 | 1.721 | 2.080 | 2.518 | 2.831 | 3.819 |
| 22 | 1.321 | 1.717 | 2.074 | 2.508 | 2.819 | 3.792 |
| 23 | 1.319 | 1.714 | 2.069 | 2.500 | 2.807 | 3.768 |
| 24 | 1.318 | 1.711 | 2.064 | 2.492 | 2.797 | 3.745 |
| 25 | 1.316 | 1.708 | 2.060 | 2.485 | 2.787 | 3.725 |
| 26 | 1.315 | 1.706 | 2.056 | 2.479 | 2.779 | 3.707 |
| 27 | 1.314 | 1.703 | 2.052 | 2.473 | 2.771 | 3.690 |
| 28 | 1.313 | 1.701 | 2.048 | 2.467 | 2.763 | 3.674 |
| 29 | 1.311 | 1.699 | 2.045 | 2.462 | 2.756 | 3.659 |
| 30 | 1.310 | 1.697 | 2.042 | 2.457 | 2.750 | 3.646 |
| 40 | 1.303 | 1.684 | 2.021 | 2.423 | 2.704 | 3.551 |
| 60 | 1.296 | 1.671 | 2.000 | 2.390 | 2.660 | 3.460 |
| 120 | 1.289 | 1.658 | 1.980 | 2.358 | 2.617 | 3.373 |
| ∞ | 1.282 | 1.645 | 1.960 | 2.326 | 2.576 | 3.291 |
נספח ד' – התפלגות חי בריבוע
| df | .99 | .98 | .95 | .90 | .80 | .70 | .50 | .30 | .20 | .10 | .05 | .02 | .01 | .001 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | .03157 | .03628 | .00393 | .0158 | .0642 | 0.148 | 0.455 | 1.074 | 1.642 | 2.706 | 3.841 | 5.412 | 6.635 | 10.828 |
| 2 | .0201 | .0404 | .103 | .211 | .446 | 0.713 | 1.386 | 2.408 | 3.219 | 4.605 | 5.991 | 7.824 | 9.210 | 13.816 |
| 3 | .115 | .185 | .352 | 0.584 | 1.005 | 1.424 | 2.366 | 3.665 | 4.642 | 6.251 | 7.815 | 9.837 | 11.345 | 16.266 |
| 4 | .297 | .429 | .711 | 1.064 | 1.649 | 2.195 | 3.357 | 4.878 | 5.989 | 7.779 | 9.488 | 11.668 | 13.277 | 18.467 |
| 5 | .554 | .752 | 1.145 | 1.610 | 2.343 | 3.000 | 4.351 | 6.064 | 7.289 | 9.236 | 11.070 | 13.388 | 15.086 | 20.515 |
| 6 | .872 | 1.134 | 1.635 | 2.204 | 3.070 | 3.828 | 5.348 | 7.231 | 8.558 | 10.645 | 12.592 | 15.033 | 16.812 | 22.458 |
| 7 | 1.239 | 1.564 | 2.167 | 2.833 | 3.822 | 4.671 | 6.346 | 8.383 | 9.803 | 12.017 | 14.067 | 16.622 | 18.475 | 24.322 |
| 8 | 1.646 | 2.032 | 2.733 | 3.490 | 4.594 | 5.527 | 7.344 | 9.524 | 11.030 | 13.362 | 15.507 | 18.168 | 20.090 | 26.124 |
| 9 | 2.088 | 2.532 | 3.325 | 4.168 | 5.380 | 6.393 | 8.343 | 10.656 | 12.242 | 14.684 | 16.919 | 19.679 | 21.666 | 27.877 |
| 10 | 2.558 | 3.059 | 3.940 | 4.865 | 6.179 | 7.267 | 9.342 | 11.781 | 13.442 | 15.987 | 18.307 | 21.161 | 23.209 | 29.588 |
| 11 | 3.053 | 3.609 | 4.575 | 5.578 | 6.989 | 8.148 | 10.341 | 12.899 | 14.631 | 17.275 | 19.675 | 22.618 | 24.725 | 31.264 |
| 12 | 3.571 | 4.178 | 5.226 | 6.304 | 7.807 | 9.034 | 11.340 | 14.011 | 15.812 | 18.549 | 21.026 | 24.054 | 26.217 | 32.909 |
| 13 | 4.107 | 4.765 | 5.892 | 7.042 | 8.634 | 9.926 | 12.340 | 15.119 | 16.985 | 19.812 | 22.362 | 25.472 | 27.688 | 34.528 |
| 14 | 4.660 | 5.368 | 6.571 | 7.790 | 9.467 | 10.821 | 13.339 | 16.222 | 18.151 | 21.064 | 23.685 | 26.873 | 29.141 | 36.123 |
| 15 | 5.229 | 5.985 | 7.261 | 8.547 | 10.307 | 11.721 | 14.339 | 17.322 | 19.311 | 22.307 | 24.996 | 28.259 | 30.578 | 37.697 |
| 16 | 5.812 | 6.614 | 7.962 | 9.312 | 11.152 | 12.624 | 15.338 | 18.418 | 20.465 | 23.542 | 26.296 | 29.633 | 32.000 | 39.252 |
| 17 | 6.408 | 7.255 | 8.672 | 10.085 | 12.002 | 13.531 | 16.338 | 19.511 | 21.615 | 24.769 | 27.587 | 30.995 | 33.409 | 40.790 |
| 18 | 7.015 | 7.906 | 9.390 | 10.865 | 12.857 | 14.440 | 17.338 | 20.601 | 22.760 | 25.989 | 28.869 | 32.346 | 34.805 | 42.312 |
| 19 | 7.633 | 8.567 | 10.117 | 11.651 | 13.716 | 15.352 | 18.338 | 21.689 | 23.900 | 27.204 | 30.144 | 33.687 | 36.191 | 43.820 |
| 20 | 8.260 | 9.237 | 10.851 | 12.443 | 14.578 | 16.266 | 19.337 | 22.775 | 25.038 | 28.412 | 31.410 | 35.020 | 37.566 | 45.315 |
| 21 | 8.897 | 9.915 | 11.591 | 13.240 | 15.445 | 17.182 | 20.337 | 23.858 | 26.171 | 29.615 | 32.671 | 36.343 | 38.932 | 46.797 |
| 22 | 9.542 | 10.600 | 12.338 | 14.041 | 16.314 | 18.101 | 21.337 | 24.939 | 27.301 | 30.813 | 33.924 | 37.659 | 40.289 | 48.268 |
| 23 | 10.196 | 11.293 | 13.091 | 14.848 | 17.187 | 19.021 | 22.337 | 26.018 | 28.429 | 32.007 | 35.172 | 38.968 | 41.638 | 49.728 |
| 24 | 10.856 | 11.992 | 13.848 | 15.659 | 18.062 | 19.943 | 23.337 | 27.096 | 29.553 | 33.196 | 36.415 | 40.270 | 42.980 | 51.179 |
| 25 | 11.524 | 12.697 | 14.611 | 16.473 | 18.940 | 20.867 | 24.337 | 28.172 | 30.675 | 34.382 | 37.652 | 41.566 | 44.314 | 52.620 |
| 26 | 12.198 | 13.409 | 15.379 | 17.292 | 19.820 | 21.792 | 25.336 | 29.246 | 31.795 | 35.563 | 38.885 | 42.856 | 45.642 | 54.052 |
| 27 | 12.879 | 14.125 | 16.151 | 18.114 | 20.703 | 22.719 | 26.336 | 30.319 | 32.912 | 36.741 | 40.113 | 44.140 | 46.963 | 55.476 |
| 28 | 13.565 | 14.847 | 16.928 | 18.939 | 21.588 | 23.647 | 27.336 | 31.391 | 34.027 | 37.916 | 41.337 | 45.419 | 48.278 | 56.892 |
| 29 | 14.256 | 15.574 | 17.708 | 19.768 | 22.475 | 24.577 | 28.336 | 32.461 | 35.139 | 39.087 | 42.557 | 46.693 | 49.588 | 58.301 |
| 30 | 14.953 | 16.306 | 18.493 | 20.599 | 23.364 | 25.508 | 29.336 | 33.530 | 36.250 | 40.256 | 43.773 | 47.962 | 50.892 | 59.703 |
נספח ה' – התפלגות F

α = .05
| df2 | df1 | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 8 | 12 | 24 | ∞ | |
| 1 | 161.4 | 199.5 | 215.7 | 224.6 | 230.2 | 234.0 | 238.9 | 243.9 | 249.1 | nan |
| 2 | 18.51 | 19.00 | 19.16 | 19.25 | 19.30 | 19.33 | 19.37 | 19.41 | 19.45 | nan |
| 3 | 10.13 | 9.55 | 9.28 | 9.12 | 9.01 | 8.94 | 8.85 | 8.74 | 8.64 | nan |
| 4 | 7.71 | 6.94 | 6.59 | 6.39 | 6.26 | 6.16 | 6.04 | 5.91 | 5.77 | nan |
| 5 | 6.61 | 5.79 | 5.41 | 5.19 | 5.05 | 4.95 | 4.82 | 4.68 | 4.53 | nan |
| 6 | 5.99 | 5.14 | 4.76 | 4.53 | 4.39 | 4.28 | 4.15 | 4.00 | 3.84 | nan |
| 7 | 5.59 | 4.74 | 4.35 | 4.12 | 3.97 | 3.87 | 3.73 | 3.57 | 3.41 | nan |
| 8 | 5.32 | 4.46 | 4.07 | 3.84 | 3.69 | 3.58 | 3.44 | 3.28 | 3.12 | nan |
| 9 | 5.12 | 4.26 | 3.86 | 3.63 | 3.48 | 3.37 | 3.23 | 3.07 | 2.90 | nan |
| 10 | 4.96 | 4.10 | 3.71 | 3.48 | 3.33 | 3.22 | 3.07 | 2.91 | 2.74 | nan |
| 11 | 4.84 | 3.98 | 3.59 | 3.36 | 3.20 | 3.09 | 2.95 | 2.79 | 2.61 | nan |
| 12 | 4.75 | 3.89 | 3.49 | 3.26 | 3.11 | 3.00 | 2.85 | 2.69 | 2.51 | nan |
| 13 | 4.67 | 3.81 | 3.41 | 3.18 | 3.03 | 2.92 | 2.77 | 2.60 | 2.42 | nan |
| 14 | 4.60 | 3.74 | 3.34 | 3.11 | 2.96 | 2.85 | 2.70 | 2.53 | 2.35 | nan |
| 15 | 4.54 | 3.68 | 3.29 | 3.06 | 2.90 | 2.79 | 2.64 | 2.48 | 2.29 | nan |
| 16 | 4.49 | 3.63 | 3.24 | 3.01 | 2.85 | 2.74 | 2.59 | 2.42 | 2.24 | nan |
| 17 | 4.45 | 3.59 | 3.20 | 2.96 | 2.81 | 2.70 | 2.55 | 2.38 | 2.19 | nan |
| 18 | 4.41 | 3.55 | 3.16 | 2.93 | 2.77 | 2.66 | 2.51 | 2.34 | 2.15 | nan |
| 19 | 4.38 | 3.52 | 3.13 | 2.90 | 2.74 | 2.63 | 2.48 | 2.31 | 2.11 | nan |
| 20 | 4.35 | 3.49 | 3.10 | 2.87 | 2.71 | 2.60 | 2.45 | 2.28 | 2.08 | nan |
| 21 | 4.32 | 3.47 | 3.07 | 2.84 | 2.68 | 2.57 | 2.42 | 2.25 | 2.05 | nan |
| 22 | 4.30 | 3.44 | 3.05 | 2.82 | 2.66 | 2.55 | 2.40 | 2.23 | 2.03 | nan |
| 23 | 4.28 | 3.42 | 3.03 | 2.80 | 2.64 | 2.53 | 2.37 | 2.20 | 2.01 | nan |
| 24 | 4.26 | 3.40 | 3.01 | 2.78 | 2.62 | 2.51 | 2.36 | 2.18 | 1.98 | nan |
| 25 | 4.24 | 3.39 | 2.99 | 2.76 | 2.60 | 2.49 | 2.34 | 2.16 | 1.96 | nan |
| 26 | 4.23 | 3.37 | 2.98 | 2.74 | 2.59 | 2.47 | 2.32 | 2.15 | 1.95 | nan |
| 27 | 4.21 | 3.35 | 2.96 | 2.73 | 2.57 | 2.46 | 2.31 | 2.13 | 1.93 | nan |
| 28 | 4.20 | 3.34 | 2.95 | 2.71 | 2.56 | 2.45 | 2.29 | 2.12 | 1.91 | nan |
| 29 | 4.18 | 3.33 | 2.93 | 2.70 | 2.55 | 2.43 | 2.28 | 2.10 | 1.90 | nan |
| 30 | 4.17 | 3.32 | 2.92 | 2.69 | 2.53 | 2.42 | 2.27 | 2.09 | 1.89 | nan |
| 40 | 4.08 | 3.23 | 2.84 | 2.61 | 2.45 | 2.34 | 2.18 | 2.00 | 1.79 | nan |
| 60 | 4.00 | 3.15 | 2.76 | 2.53 | 2.37 | 2.25 | 2.10 | 1.92 | 1.70 | nan |
| 120 | 3.92 | 3.07 | 2.68 | 2.45 | 2.29 | 2.18 | 2.02 | 1.83 | 1.61 | nan |
| ∞ | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
α = .01
| df2 | df1 | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 8 | 12 | 24 | ∞ | |
| 1 | 4052.2 | 4999.5 | 5403.4 | 5624.6 | 5763.6 | 5859.0 | 5981.1 | 6106.3 | 6234.6 | nan |
| 2 | 98.50 | 99.00 | 99.17 | 99.25 | 99.30 | 99.33 | 99.37 | 99.42 | 99.46 | nan |
| 3 | 34.12 | 30.82 | 29.46 | 28.71 | 28.24 | 27.91 | 27.49 | 27.05 | 26.60 | nan |
| 4 | 21.20 | 18.00 | 16.69 | 15.98 | 15.52 | 15.21 | 14.80 | 14.37 | 13.93 | nan |
| 5 | 16.26 | 13.27 | 12.06 | 11.39 | 10.97 | 10.67 | 10.29 | 9.89 | 9.47 | nan |
| 6 | 13.75 | 10.92 | 9.78 | 9.15 | 8.75 | 8.47 | 8.10 | 7.72 | 7.31 | nan |
| 7 | 12.25 | 9.55 | 8.45 | 7.85 | 7.46 | 7.19 | 6.84 | 6.47 | 6.07 | nan |
| 8 | 11.26 | 8.65 | 7.59 | 7.01 | 6.63 | 6.37 | 6.03 | 5.67 | 5.28 | nan |
| 9 | 10.56 | 8.02 | 6.99 | 6.42 | 6.06 | 5.80 | 5.47 | 5.11 | 4.73 | nan |
| 10 | 10.04 | 7.56 | 6.55 | 5.99 | 5.64 | 5.39 | 5.06 | 4.71 | 4.33 | nan |
| 11 | 9.65 | 7.21 | 6.22 | 5.67 | 5.32 | 5.07 | 4.74 | 4.40 | 4.02 | nan |
| 12 | 9.33 | 6.93 | 5.95 | 5.41 | 5.06 | 4.82 | 4.50 | 4.16 | 3.78 | nan |
| 13 | 9.07 | 6.70 | 5.74 | 5.21 | 4.86 | 4.62 | 4.30 | 3.96 | 3.59 | nan |
| 14 | 8.86 | 6.51 | 5.56 | 5.04 | 4.69 | 4.46 | 4.14 | 3.80 | 3.43 | nan |
| 15 | 8.68 | 6.36 | 5.42 | 4.89 | 4.56 | 4.32 | 4.00 | 3.67 | 3.29 | nan |
| 16 | 8.53 | 6.23 | 5.29 | 4.77 | 4.44 | 4.20 | 3.89 | 3.55 | 3.18 | nan |
| 17 | 8.40 | 6.11 | 5.18 | 4.67 | 4.34 | 4.10 | 3.79 | 3.46 | 3.08 | nan |
| 18 | 8.29 | 6.01 | 5.09 | 4.58 | 4.25 | 4.01 | 3.71 | 3.37 | 3.00 | nan |
| 19 | 8.18 | 5.93 | 5.01 | 4.50 | 4.17 | 3.94 | 3.63 | 3.30 | 2.92 | nan |
| 20 | 8.10 | 5.85 | 4.94 | 4.43 | 4.10 | 3.87 | 3.56 | 3.23 | 2.86 | nan |
| 21 | 8.02 | 5.78 | 4.87 | 4.37 | 4.04 | 3.81 | 3.51 | 3.17 | 2.80 | nan |
| 22 | 7.95 | 5.72 | 4.82 | 4.31 | 3.99 | 3.76 | 3.45 | 3.12 | 2.75 | nan |
| 23 | 7.88 | 5.66 | 4.76 | 4.26 | 3.94 | 3.71 | 3.41 | 3.07 | 2.70 | nan |
| 24 | 7.82 | 5.61 | 4.72 | 4.22 | 3.90 | 3.67 | 3.36 | 3.03 | 2.66 | nan |
| 25 | 7.77 | 5.57 | 4.68 | 4.18 | 3.85 | 3.63 | 3.32 | 2.99 | 2.62 | nan |
| 26 | 7.72 | 5.53 | 4.64 | 4.14 | 3.82 | 3.59 | 3.29 | 2.96 | 2.58 | nan |
| 27 | 7.68 | 5.49 | 4.60 | 4.11 | 3.78 | 3.56 | 3.26 | 2.93 | 2.55 | nan |
| 28 | 7.64 | 5.45 | 4.57 | 4.07 | 3.75 | 3.53 | 3.23 | 2.90 | 2.52 | nan |
| 29 | 7.60 | 5.42 | 4.54 | 4.04 | 3.73 | 3.50 | 3.20 | 2.87 | 2.49 | nan |
| 30 | 7.56 | 5.39 | 4.51 | 4.02 | 3.70 | 3.47 | 3.17 | 2.84 | 2.47 | nan |
| 40 | 7.31 | 5.18 | 4.31 | 3.83 | 3.51 | 3.29 | 2.99 | 2.66 | 2.29 | nan |
| 60 | 7.08 | 4.98 | 4.13 | 3.65 | 3.34 | 3.12 | 2.82 | 2.50 | 2.12 | nan |
| 120 | 6.85 | 4.79 | 3.95 | 3.48 | 3.17 | 2.96 | 2.66 | 2.34 | 1.95 | nan |
| ∞ | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |







