סיכום הקורס יסודות המחקר הכמותי ב'

סיכום יסודות המחקר הכמותי ב'

תוכן עניינים

פרק 1 – סטטיסטיקה מה ומדוע: 3
תהליך המחקר: 3
מידות מדידה שונות: 3
הגדרות חדשות: 3
פרק 2 – התפלגויות שכיחויות – ארגון המידע 4
השוואה בין קבוצות: 4
התפלגות שכיחויות מצטברת: 4
פרק 3 – הצגה גרפית: באיזה גרפים נשתמש ומתי. 5
תרשים עוגה (פאי) – 5
תרשים עמודות – 5
היסטוגרמה – 5
תרשים קו – 5
פרק 4 – מדד נטייה מרכזית: 6
שכיח (MO): 6
חציון (MD): 6
החציון ואחוזונים: 7
ממוצע: 7
תכונות של ממוצע: 8
צורת ההתפלגות: 8
סיכום – מדדי נטייה מרכזית: 9
פרק 5 – מדדי פיזור: 9
מדד ההשתנות האיכותנית (IQV): 9
טווח (range): 10
טווח בין רבעוני (IQR): 10
שונות וסטיית תקן: 11
שונות: 11
סטיית תקן: 11
סיכום מדדי פיזור: 12
פרק 6 – התפלגות נורמאלית: 13
ציוני תקן – Z: 13
התפלגות נורמלית סטנדרטית: 14
טבלת Z: 14
הפיכת ערך Z לשיעור (או אחוז) ולהיפך: 15
עבודה עם אחוזונים בהתפלגות נורמלית: 15
פרק 7 – דגימה והתפלגות דגימה: 16
סוגי דגימה: 16
התפלגות דגימה: 16
התפלגות דגימה של הממוצע: 17
משפט הגבול המרכזי: 17
למה צריך התפלגות דגימה? 17
איך משתמשים בהתפלגות דגימה? 18
סיכום – התפלגות דגימה: 18
סיכום השלבים: 18
פרק 8 – אמידה: 19
רווח בר סמך: 19
השלבים לחישוב: 20
משמעותו של מרווח הביטחון: 20
רווח בר סמך עבור שיעורים/אחוזים: 21
פרק 9 – בדיקת השערות: 21
שלבים לבדיקה: 21
שלב 1 – קביעת הנחות: 21
שלב 2 – ניסוח השערת המחקר והשערת האפס, קביעת אלפא: 21
שלב 3 – הגדרת סטטיסטי המבחן. 22
שלב 4 – חישוב הסטטיסטי של המבחן: 22
שלב 5 – קבלת החלטה ופירוש התוצאה: 23
סוגי טעויות אפשריים: 23
מבחן t: 24
טבלת t: 24
מבחן t – מדגמים בלתי תלויים: 25
פרקים 10+11 – מבחן חי בריבוע: 26
שלבים: 27
פרק 12-13 – רגרסיה ומתאם: 28
רגרסיה ליניארית פשוטה: 28
הרציונאל מאחורי קו הרגרסיה: 29
דיוק משוואת הרגרסיה: 30
מתאם פירסון (מקדם המתאם): 31
רגרסיה מרובה: 31
הבנת פלט נתונים: 31
פרק 14 – ניתוח שונות, ANOVA: 32
מתי נשתמש בניתוח שונות? 32
הניתוח: 33
איך מחשבים? 33
ניתוח שונות בתוכנות הSPSS – הבנת פלט נתונים: 35
סיכום מבחנים סטטיסטיים: 36

פרק 1 – סטטיסטיקה מה ומדוע:

תהליך המחקר:
1. הצגת שאלת המחקר.
2. ניסוח השערות – תצפית.
3. איסוף נתונים – מאיזשהו מדגם כדי לראות אם ניתן להשיג אישוש להשערת המחקר.
4. ניתוח נתונים – תשובות לאחר ביצוע המדגם. מהניתוח ניתן לאשש/להפריך את ההשערה.
5. הערכת ההשערות.

מידות מדידה שונות:

1. שמית – מספרים או סמלים אחרים המוקצים למערך של קטגוריות במטרה לתת שם, תווית או סיווג לתצפיות. שומר על זהות הערכים (למשל צבע שיער – שחור שונה מחום וכו').
דוגמא: זהותו האתנית של אדם (לבנים/ אפרו אמריקנים/היספני וכו').
2. סדר – מספרים המוקצים לקטגוריות לפי סדר, מהנמוך לגבוה. יש משמעות לא רק לזהות אלא גם לסדר – למשל מעמדות גבוה, בינוני, נמוך – גבוה יותר מהבינוני אבל לא יודעים בכמה.
דוגמא: מיקום בתחרות מר עולם.
3. רווח ומנה/ יחס – המדידות של כל המקרים מבוטאות באותן יחידות. יש משמעות לזהות, לערכים, להפרש וגם ליחס – פי כמה ערך אחד יותר גדול מהערך השני.
דוגמא: מספר הבחינות שבדקה המרצה בקורס.

ככל שסולם מדידה גבוה יותר כך הוא מאפשר לי לעשות חישובים סטטיסטים מורכבים יותר.