עבודת ניתוח מאמר על מערכת GLUE להתאמה בין אונטולוגיות ברשת הסמנטית

עבודת ניתוח מאמר על מערכת GLUE
השאלות מתייחסות למאמר:

Doan, A., Madhavan, J., Dhamankar, R., Domingos, P., & Halevy, A. (2003). Learning to match ontologies on the semantic web. The VLDB journal, 12, 303-319.

1.מה הבעיה העיקרית בהתאמת אונטולוגיות עליה מדובר במאמר? למה היא גורמת?
2.מה הטכנולוגיות אשר יעזרו לפתור את הבעיה ולקדם שיתוף מידע? פרטו בקצרה על הטכנולוגיות וכיצד יעזרו לדברים המוזכרים בשאלה. מה האתגרים בשימוש בטכנולוגיות אלה וכיצד ניתן להתגבר עליהם\ כיצד התגברו עליהם?
3.הסבר בקצרה מהו GLUE. מה מטרתו , מה דרך העבודה של המערכת.
4.מהי יוריסטיקה? מהי הגבלה? תנו דוגמאות.
5.פרטו על המושג relaxation labeling , כיצד החוקרים השתמשו בזה במאמר?
6.ציינו שני מאפיינים של מדדי דמיון (similarity measures) ההכרחיים לשיטה.
7.באיזה שלב של הסיווג נכנס ה machine learning ?
8.מהם האלגוריתמים הלומדים של GLUE ?פרטו בקצרה על כל אלגוריתם.
9.מהם ההגבלות בהן משתמשים החוקרים?
הסבירו את טבלה 1.
10.פרטו על ההערכה של GLUE.כיצד החוקרים העריכו אותו , מה הייתה המסקנה לגביו ומה התוכניות והציפיות לעתיד?

*יש תשובות לכל השאלות