מאגרי עבודות וסיכומים

תחומים

סוגי עבודות

עבודות אקדמיות על למידה חישובית

סיכום מלא של הקורס למידה חישובית

סיכום קורס

תקציר: סיכום קורס למידה חישובית | תוכן עניינים | הרצאה 1 3 | מדוע צריך ML? 3 | …

מילות מפתח: Backpropagation, Backpropagation through time, Batch normalization, batchNorm, CNN, dropout, Empirical Risk Minimization, Image captioning with attention, Logistic regression, LSTM, machine learning, Minimum Description Length, ML, PAC Learning, Reccurent Neural Networks, Regularization, Stochastic Gradient Descent, Structural Risk Minimization, Support Vector Machine, Support Vector Regression, The maximum likelihood estimator, Training process, Truncated Backpropagation through time, אינטליגנציה מלאכותית, אנוטציה, למידה חישובית, למידה סטטיסטית, למידת מכונה, מחשב, מימד VC, סיבוכיות, פעפוע לאחור, רגולריזציה, רשתות נוירונים, רשתות עמוקות
₪41.00
לרכישה והורדה מיידית

צריכים עזרה בכתיבה אקדמית?

    מידע

    שירותים

    באתר

    כל הזכויות שמורות ל-spitball.co